O'Reilly Media _AI & ML领域信息情报检索

O'Reilly的使命是通过分享创新者的知识改变世界。40多年来,我们通过为公司和个人提供成功所必需的技能和理解,激励他们做新事情。人工智能(AI)和机器学习(ML)作为几项具有改变工作性质和生活方式潜力的技术之一,对此产生了重要影响。阅读我们的AI和ML博客,获得行业内部人士每周的洞察。

“ 1,000名飞行员的死亡”

“Death by 1,000 Pilots”

大多数公司发现,对AI的最大挑战是进行有希望的实验,演示或概念证明,并将其推向市场。麦肯锡数字分析师罗德尼·泽梅尔(Rodney Zemmel)总结了这一点:“很容易启动飞行员,以至于您可以陷入1000名飞行员的“死亡”方法中。”很容易[…]

上下文序列化

Context Serialization

在序列工程新闻通讯的最新版本中,作者指出了上下文序列化和交流是原因(也许是最重要的原因),为什么每个人都在谈论模型上下文协议。我对此感到困惑 - 我读了很多有关MCP的技术和半技术帖子,并且还没有看到上下文序列化[…]

VIBE编码,Vibe检查和Vibe Blogging

Vibe Coding, Vibe Checking, and Vibe Blogging

在过去的十年半中,我一直在加州大学圣地亚哥分校担任认知科学与设计教授,探索技术,教育和设计的交集。你们中有些人可能已经阅读了我最近为O’Reilly Radar读过的文章,我详细介绍了我的旅程,为Python Tutor添加了AI聊天功能,免费[…]

迅速改善AI产品的现场指南

A Field Guide to Rapidly Improving AI Products

大多数AI团队都专注于错误的事情。这是我咨询工作中的一个共同场景:AI Teamhere是我们的代理架构 - 我们在这里有抹布,一个路由器,我们正在使用这个新框架来进行……我[握住我的手来暂停热情的技术领导]您能告诉我您如何实际测量这个实际上[…]

版权所有的AI:让我们做到

Copyright-Aware AI: Let’s Make It So

2022年4月22日,我收到了山姆·奥特曼(Sam Altman)的蓝色文字,询问了在O’Reilly Books上训练GPT-4的可能性。几天后,我们打了电话,讨论了这种可能性。当我记得我们的谈话时,我告诉山姆我很感兴趣,但保留了。我向他解释说,我们可以[…]

AI和科学革命的结构

AI and the Structure of Scientific Revolutions

托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)的博客文章“爱因斯坦AI模型”是必读的。他将我们对AI的需求的思考与Dario Amodei的另一个必读的“爱恩典”的机器进行了对比。1沃尔夫的论点是,我们最先进的语言模型并没有创造任何新事物。他们只是结合了旧的想法,旧短语,旧单词,根据概率[…]

逃避POC炼狱:AI系统的评估驱动开发

Escaping POC Purgatory: Evaluation-Driven Development for AI Systems

让我们成为现实:当今构建LLM应用程序就像炼狱一样。有人与Chatgpt和Llamaindex一起攻击了一个快速的演示。领导会激动。 “我们可以回答有关文档的任何问题!”但是……现实打击。该系统不一致,缓慢,幻觉 - 令人惊叹的演示开始收集数字灰尘。我们称此“ POC炼狱”称为令人沮丧的困境[…]

恭喜,您现在是AI公司

Congratulations, You Are Now an AI Company

如果您的公司正在构建任何类型的AI产品或工具,恭喜!您现在是AI公司。是的,您仍然是一家零售公司。或银行。或CPG操作。您是一家AI公司 - 将其称为AI和AI公司(AIAW) - 授予您告诉销售前景和投资者的许可[…]

认为不同的

Think Different

有些令我感到困扰的是AI使“智慧”无处不在。例如,在彭博社的最近一篇文章中,“ AI将颠覆有关公司如何组织的基本假设,” Azeem Azhar写道:随着智能变得更加便宜,更快,基本的假设是我们机构的基本假设 - 人类的洞察力是稀缺和昂贵的,而没有更长的人。 […]

AI的未来:并非总是更大

AI’s Future: Not Always Bigger

在5月8日,O’Reilly Media将托管AI:我们所知道的软件开发的结束 - 现场虚拟技术会议召集了AI已经如何增强开发人员,提高生产力并为其组织提供实际价值。如果您今天在战es中建立明天的开发实践,并且有兴趣在[…]

nerd的上升水平

Ascending Levels of Nerd

在为5月8日的虚拟会议编码开发内容时,我们所知道的软件开发结束了,我们忍不住想以哈珀·里德(Harper Reed)为特色,他最近的帖子“我的LLM Codegen Workflow ATM”如此完美地封装了开发人员在[...] <…]

AI的技术高管必需品

AI Essentials for Tech Executives

在4月24日,O'Reilly Media将与AI:我们所知道的软件开发结束托管 - 现场虚拟技术会议介绍了AI已经如何增强开发人员,提高生产力并为其提供真正的价值,并为其提供实际价值。组织。如果您今天在战es中建立明天的开发实践,并且有兴趣在[…]

桥接AI学习差距

Bridging the AI Learning Gap

当我开始在2023年创作新版本的Head First C#Back时,诸如Chatgpt和Copilot之类的AI工具已经在改变开发人员的编写和学习代码的方式。显然,我需要覆盖它们。但这引起了一个有趣的挑战:您如何教新的和中级开发人员使用[…]

最大者不赢

Biggest Doesn’t Win

1 月份,AI 领域的重要公告数量引人注目。对我来说,有两项公告尤为突出:美国政府支持星际之门项目,这是一个耗资 5000 亿美元的巨型数据中心,投资方包括 Oracle、Softbank 和 OpenAI;DeepSeek 发布了其 R1 推理模型,该模型的训练成本估计约为 […]

超越提示和祈祷

Beyond Prompt-and-Pray

TL;DR:企业 AI 团队发现,纯代理方法(动态链接 LLM 调用)无法提供生产系统所需的可靠性。提示和祈祷模型(业务逻辑完全存在于提示中)会创建不可靠、低效且无法大规模维护的系统。转向结构化自动化,将对话能力与业务逻辑执行分开,[…]

将书籍总结为播客

Summarizing Books as Podcasts

和几乎所有人一样,NotebookLM 生成播客的能力给我们留下了深刻的印象:两个虚拟人物正在讨论。你可以给它一些链接,它会根据链接生成播客。播客很有趣也很吸引人。但它们也有一些局限性。NotebookLM 的问题是,[…]

生成逻辑

Generative Logic

阿里巴巴的最新模型 QwQ-32B-Preview 因其推理能力而获得了一些令人印象深刻的评价。与 OpenAI 的 GPT-4 o1,1 一样,它的训练强调推理,而不仅仅是再现语言。这似乎是一件值得尝试的事情——或者至少值得尝试一下——所以当我听说它很快就在 Ollama 上可用,而且规模不大时 […]

教育新一代工人

Educating a New Generation of Workers

技术教育面临危机。通往职业的黄金之路一直是大学教育。然而,这条“黄金之路”已经出现严重裂缝,急需维护。高等教育正迅速变得难以负担,即使是在公立学院和大学。学费以每年 50% 的速度上涨 […]