What Ants Teach Us About AI Alignment
最近，我一直在考虑生活在耶路撒冷周围山上的木匠蚂蚁。这些微小的昆虫可能只是AI最大挑战之一的关键：对齐。有问题的蚂蚁被称为坎普诺图斯·圣克斯（Camponotus sanctus），它们做了一件了不起的事情，使我们最复杂的AI系统成为[…]
The Observability of Observability
尽管有AIOPS的承诺，但完全自动化，自我修复的IT环境的梦想仍然难以捉摸。生成的AI工具可能是最终将足够多的工作量抽象到达那里的解决方案。但是，今天的现实要复杂得多。 Internet绩效监控公司Catchpoint最近的SRE报告2025发现，这是第一次[…]
Jay Alammar，Cohere的总监兼工程研究员，与Ben Lorica一起谈论为企业建立AI应用程序，有效地利用RAG以及将RAG演变为代理商。聆听以找出新型号或代理时需要哪种元数据；发现如何重视评估[…]
theai Frontiersarticle（以下复制）建立在蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）的先前的Asimov附录文章上，题为：“披露。我认为这个词并不意味着您认为这意味着它的含义。”我（伊兰）认为，首先要简要介绍蒂姆原始文章的部分内容很重要，以帮助回顾为什么我们（AI披露项目）对协议进行[…]在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性（“思考的幻想：通过问题复杂性的镜头了解推理模型的优势和局限性”），我花了一些时间与河内塔一起玩。这是我50年前我上大学时解决的问题，[…]
Generative AI in the Real World: Phillip Carter on Where Generative AI Meets Observability
菲利普·卡特（Phillip Carter），前身为Honeycomb和Ben Lorica谈论可观察性和AI - 可观察性的含义，生成性AI如何引起可观察性问题，以及如何将生成性AI用作工具来帮助SRES分析遥测数据。这有巨大的潜力，因为AI擅长在大量数据集中找到模式，但它仍然是[…]
From REST to Reasoning: A Journey Through AI-First Architecture
我们将从认罪开始：即使经过多年的设计企业系统，AI体系结构仍然是我们的行动目标。景观的变化如此之快，以至于今天感觉到最前沿的东西可能是明天的餐桌赌注。但这就是为什么我们想分享这些想法的原因，因为我们都在学习。在[…]
How Human-Centered AI Actually Gets Built
以下来自高信号播客。您可以在此处找到原始音频版本。 Fei-fei Li与Hugo Bowne-Anderson和Duncan Gilchrist进行了交谈，以AI为文明技术：一种技术，将改变政府，地缘政治和几乎所有文明的各个方面。我们需要在[…]
The Next Leap for AI: Why Agents Need to Learn to Believe
当今我们以感知，理解和理性的能力使我们眼花azz乱的代理AI系统正在接近基本的瓶颈，这不是计算能力或数据可用性之一，而是难以捉摸的东西：可以浏览人类信念，欲望和意图的凌乱，依赖上下文依赖于上下文的世界。当您观看这些[…]
Where Is AI on the Enshittification Curve?
在听取了安迪·贾西（Andy Jassy）对CNBC的“倾向于AI”的评论有关使用AI为客户提供更好的体验的评论后，我遇到了福特首席执行官吉姆·法利（Jim Farley）在Aspen Ideas Festival上的评论，预测了AI的大规模工作损失。在我看来，AI是否创造或破坏工作取决于公司[…]
Unpacking Claude’s System Prompt
本文最初是在Drew Breunig博客上发表的两篇文章。他很友善，可以在这里分享。早在5月，ÁsgeirThorJohnson说服了克劳德放弃其系统提示。提示很好地提醒您，聊天机器人不仅仅是他们的模型。它们是累积的工具和说明，[…]
APIs and Agents: What Developers Need to Know
AI代理人正在重塑软件的编写，扩展和经验，许多人希望该技术能够解锁AI公司长期以来的收益。尽管当今大多数公司都处于“测试”阶段，但随着代理商在整个组织中的发展，工人将需要弄清楚如何将它们整合到工作流程中。 […]
Generative AI in the Real World: Raiza Martin on Building AI Applications for Audio
音频正在添加到无处不在的AI中：在可以理解和生成音频的多模型模型中，以及使用音频进行输入的应用程序。现在我们可以使用口头语言，这对我们可以开发的应用程序意味着什么？我们如何考虑音频接口 - 人们将如何使用它们，[…]
The Sens-AI Framework: Teaching Developers to Think with AI
开发人员正在用AI做令人难以置信的事情。诸如Copilot，Chatgpt和Claude之类的工具对于开发人员来说是必不可少的，在编写代码，调试代码，棘手的行为，生成测试以及探索不熟悉的库和框架等任务中提供了前所未有的速度和效率。当它起作用时，它是有效的，而且令人难以置信的令人满意。但是，如果您花了任何[…]
Generative AI in the Real World: Stefania Druga on Designing for the Next Generation
您如何教孩子使用和与AI一起构建？这就是Stefania Druga的工作。重要的是要对他们的创造力，乐趣和学习渴望敏感。在为孩子设计时，与他们一起设计很重要，而不仅仅是为他们设计。这是对成年人具有重要意义的教训，[…]
Coding for the Future Agentic World
5月8日AI Codecon取得了巨大的成功。我们有很棒的演讲者和内容。我们还有9,000多名现场与会者和另外12,000人签名，以便能够在O’Reilly Learning平台上查看内容。 （这是一篇带有视频摘录和我的收获的帖子。）所以我们正在这样做[…]
MCP: What It Is and Why It Matters—Part 4
这是本系列中四个部分的最后一个。第1部分可以在此处找到，这里的第2部分以及第3部分。 9. MCP的未来方向和愿望清单MCP和AI工具集成的轨迹令人兴奋，并且在某些地方，社区和公司正在推动事情向前发展。这里[…]
